Le modèle SRCC de Verisk pour les États-Unis soutient les décisions en matière de tarification, de souscription, de capital et de risque tout en identifiant les occasions de croissance. Il est construit sur l’expertise mondiale de Verisk en matière de SRCC, couvrant la science politique, la science des données et l’apprentissage automatique pour évaluer les risques et, grâce à nos cadres de modélisation probabilistes, quantifier des mesures telles que la perte annuelle moyenne (AAL) et les probabilités de dépassement.
Le modèle probabiliste SRCC offre une estimation des pertes en dollars, permettant une intégration directe dans les processus de tarification et de modélisation du capital, ainsi que des décisions plus éclairées concernant l’assurance et la réassurance.
Le modèle probabiliste SRCC met en évidence les zones à risque élevé pour vous aider à améliorer votre stratégie de souscription, à ajuster les primes en fonction des risques et à identifier des axes de croissance.
Vous pouvez évaluer plus précisément le risque extrême au moyen d’un catalogue d’événements stochastiques intrinsèquement plausibles, dont la gravité est nettement supérieure à celle de tous les événements historiques.
Notre modèle probabiliste des risques liés aux événements de type SRCC peut vous aider à révéler les vulnérabilités potentielles et à répondre aux exigences réglementaires en matière de gestion des risques dans des scénarios de catastrophes extrêmes, compte tenu de l’attention accrue des régulateurs à ce sujet.
Alors que les pertes mondiales liées aux événements de type SRCC dépassent 10 milliards de dollars depuis 2017, qu’y a-t-il dans le modèle pour vous aider à comprendre, à tarifer et à gérer ce risque majeur?
Notre catalogue d’événements stochastiques couvrant 500 000 ans permet d’aller au-delà de l’évaluation qualitative des risques liés aux événements de type SRCC et d’effectuer une modélisation rigoureuse du risque SRCC, offrant des informations mesurables en lesquelles vous pouvez avoir confiance.
Nos estimations des pertes au niveau du code postal pour les dommages physiques causés par un incendie, le pillage et le vandalisme ainsi que les pertes d’exploitation associées permettent une gestion plus précise de la souscription, de la tarification et de l’exposition.
S’appuyer uniquement sur des données historiques n’est pas suffisant; notre modèle probabiliste SRCC utilise des simulations avancées et les plus récentes méthodes de science des données pour représenter des événements extrêmes mais plausibles au-delà des archives historiques.
Produisant des résultats de modélisation des catastrophes conformes aux normes de l’industrie, le modèle SRCC permet aux assureurs d’évaluer le risque d’émeute et d’autres violences politiques potentielles aux côtés des périls naturels dans le même cadre de portefeuille.
Découvrez comment nous pouvons vous aider avec l’assurance (ou la réassurance) contre la violence politique.
Comprenez votre exposition estimée aux pertes causées par des événements extrêmes aujourd’hui et à l’avenir.
Verisk Synergy Studio est une plateforme puissante, flexible et évolutive de modélisation des catastrophes et de gestion des risques, qui sera disponible en 2026.
Approfondissez votre compréhension du risque géopolitique et des troubles civils grâce à nos services de qualité.